2024 네이버 기술 직군 신입 채용 Track_인턴 코딩테스트 후기

2024 네이버 기술 직군 신입 채용 Track_인턴 코딩테스트 후기

1,766 오늘 1 어제 21 현대 비즈니스 환경에서 뛰어난 인재를 영입하기 위해서는 효과적인 채용 전략이 필수적입니다. 이에 사람인과 네이버가 협업하여 제공하는 채용공고 서비스는 기업들에게 소중한 도구로 자리매김하고 있습니다. 본 글에서는 사람인 X 네이버 채용공고에 관한 상세한 정보와 혜택을 소개하며, 검색 엔진 상위 랭킹을 확보하기 위한 효과적인 전략에 대해 논의하겠습니다. 사람인 X 네이버 채용공고는 기업들이 뛰어난 인재를 발굴하고, 경쟁력을 강화하는데 기여합니다.

네이버는 국내 최대의 포털 홈페이지 중 하나로, 많은 구직자들이 접근하는 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 여러 인재를 모집하며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

오프닝워크

이력서 제출을 위한 파일 업로드가 가능하며 단일 선택형, 복수 선택형, 주관식 단답형, 주관식 서술형의 문의 유형을 제공합니다. 다른 폼보다. 문의 유형이 다양하지는 않지만 채용에 필요한 일반적인 질문은 제공하기에 지원서 제작에 어려움은 없습니다.

미흡한 문의 유형을 보충하기 위해 ”지원자 근무지” 및 ”채용분야”를 선택할 수 있는 항목이 있습니다. 해당 기능을 통해 보다. 뛰어난 채용 업무 툴이라는 것이 강조됩니다.

플랫폼의 특징을 이해하기

에브리타임은 대학생만 이용할 수 있는 대학별 커뮤니티다. 대부분이 20대 초중반입니다. 익명이어서 약간의 음지 느낌이 있습니다. 그러나 양지를 추구출하는 사람들도 눈팅은 많이 합니다. 채용공고를 올릴 수 있는 것은 광고 커뮤니티 뿐입니다. 그렇기에 홍보게시판에는 별의별 글이 많이 올라옵니다. 알바 구출하는 것부터, 과외, 동아리, 축제, 월셋방 양도, 실험자 모집, 설문조사까지. 정보의 바다. 속에서 시선을 끌려면 평범하게 적으면 안됩니다.

최대한 어그로를 끌어야 합니다. 자기가 어그로를 끌 수 있는 곳은 3가집니다. 1. 제목 볼드 처리 되어 있는 한 줄. 2. 두 줄 미리보기 의 첫 두 줄을 출력합니다. 제목이랑 글자 크기가 같아서, 잘 구분이 되지 않습니다. 이 부분이 제목과 크게 달라보이지 않는다면, 사람들의 눈에는 3줄이 함께 들어옵니다. 즉, 가독성이 떨어진다.

오프닝워크

여러 채용 플랫폼으로 지원한 지원자의 정보를 한 눈에 보고 관리할 수 있습니다. 지원자를 유입 경로, 근무지, 직무별로 확인할 수 있으며 진행 상황이 헷갈리지 않도록 메모 기능도 제공합니다. 특히 모바일 기반 지원자 응대도 가능해서 언제 어디서나 쉽게 관리할 수 있습니다.

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합격, 탈락 등의 채용 소개를 자주 쓰는 알림으로 등록하여 빠르게 지원자를 응대할 수 있습니다. 지원자의 이메일과 스마트폰 번호 모두 수집이 가능하고 [연락하기] 탭을 누르면, 통화 및 문자로 바로 통합 됩니다.

지원자 관리가 가능한 오프닝워크는 홈페이지에서 신청하면 누구나 1개월 무상으로 이용할 수 있습니다. 뛰어난 지원자 관리를 이용할 수는 없지만, 새 답변이 제출되면 Slack으로 응답 알림을 실시간으로 받을 수 있어 지원자와의 빠른 커뮤니케이션이 가능합니다.

기본적으로 모집 기한을 설정할 수 없지만, 부가기능을 설치하면 활성화 기간을 설정할 수 있습니다. 구글폼 부가기능 구글폼에 추가할 수 있는 여러 앱으로, 요구하는 기능 설치 시 부가적으로 이용 가능 설문 우측 상단에 점 3개를 클릭하시면, 부가기능 설치하기가 있습니다. 검색창에 Email Notifications for Google Forms 을 검색하신 후, 바로 앞에 있는 프로그램을 설치하시면 됩니다. 그 다음 시간대를 한국으로 변경하는 등 여러 항목을 선택 및 수정하시면 모집기간을 설정할 수 있습니다.

부가기능을 이용하면 되지만 하지만 설치가 다소 복잡하다는 단점이 있습니다.

문제 명세가 쓸 때없이 긴데, 요약하면, 그래프에서 n개의 vertex의 가중치를 1n으로 distinct하게 주어야합니다. edge의 점수는 양 끝 vertex의 가중치의 합으로 결정될 때, 그래프의 edge의 점수합이 최대가 되도록 vertex의 가중치를 할당하는 문제입니다. 굳이 분류하자면 Greedy다. edge를 모두 돌면서 vertex들을 counting하고, count순으로 vertex를 오름차순 정렬해서 가중치를 1n으로 차례대로 주면 됩니다.

이후 edge를 다시 돌면서 점수 계산하면 끝. 2차원 좌표평면에 Nle1,000개의 점들 중 서로 다른 3개i, j, k, i 최소 두 점을 결정하는 것은 무요건 해야하고, 나머지 한 점을 O1에 찾거나 OlogN에 찾아야합니다. 따라서 어떻게든 전처리를 해서 시간 내에 들어오게 해야합니다. 각 점 마다.

자주 묻는 질문