생산 관리 시스템 시장 규모, 성장 통계, 주요 플레이어 통찰력 및 전망(20232029년)
생산시스템, 품질운영 필기, 실기에 앞서 사전적 의미부터 간단하게 알아보겠습니다. 생산관리의 사전적 의미는 생산 라인에서부터 데이터를 취득하는 시스템 혹은 경영을 위한 생산 정보의 흐름을 빠르고 단순하게 하기 위한 작업으로서, 생산 활동 전반에 걸쳐 관리를 하는 것을 총칭합니다. 품질경영의 사전적 의미는 품질을 통해 기업 우위성을 확보하는 한편 고객만족, 인간성 존중을 바탕으로 전 사원이 혁신과 개선에 참여해 경쟁력을 키우는 경영관리체계입니다.
어려움 발굴
프로세스 마이닝 결과 다산의 공정 과정 중 특정 점을 발견할 수 있었습니다. 한 제품이 생산되지만 여러 라우트로 생산된다는 점입니다. 이 점은 다산이 잡샵 형태의 공정과정을 사용하였기 때문입니다. 그림과 같은 두 제품은 같은 공정을 거쳤을 때 CNC 과정이 리드 타임이 짧았기 때문에 두 제품 가공 시 CNC 공정을 거치는 것이 최적의 공정임을 알 수 있었습니다. there4 최적의 공정을 추천할 수 있습니다.
병목은 특정 공정이 다른 공정으로 인해 지연이 일어나는 현상을 의미합니다. 저희는 각 공정의 리드타임 중에 값이 비정상적으로 큰 경우를 병목이라고 의심을 했습니다.
현황 분석 어려움 발굴
다산의 3년치 생산량을 분석해보니 5개의 고객사가 대부분의 생산량 지분을 차지하며 buyer 별로 지속적으로 만들어내는 제품이 있었다는 점입니다. 또한, 수요량과 생산량 그래프를 이중 축으로 나타내어 보니 AY,BU,ZD 고객사의 제품은 생산량이 수요량 보다. 훨씬 많았고, DP, KT 고객사의 제품은 수요량이 생산량보다. 많거나 비슷한 경향을 보였습니다. 마지막으로, 고객사별 수요를 지수 평활법을 사용하여 예측했지만 추세 및 계절성을 찾을 수 없었습니다.
1. 생산성 향상의 목적을 여러 관점에서 해결했다는 점에서 우리에게 주어진 사안을 창의적인 시선으로 바라볼 수 있는 스킬이 생겼습니다. 2. 현황 파악 및 어려움 분석에서 여러 원인을 시대 상황, 기업 스타일, 데이터 상태 등을 고려하였다는 점에서 제조 데이터 외 모든 분야에 적용 가능한 능력을 키웠습니다. 3. 데이터의 중요성을 깨달았습니다. 가공된 데이터가 아닌 비가공 데이터를 처리하는 과정에서 현업의 데이터 분석가의 역할을 체험할 수 있었습니다.
데이터 분석가의 역할은 다음과 같습니다. 현재 보유한 데이터로 해결할 수 있는 문제인지 확인하고 못 한다면 불가능한 문제라고 말할 수 있는 것도 실력입니다. ② 현재 어떠한 데이터를 보유하고 있는지 알아내고 설명하는 것입니다.
분석 배경
다산의 경우 MES 도입 4년, ERP 도입 1년, 스마트팩토리 발전 1.5인 상태로 라인 방식이 아닌 jobshop 계획을 사용합니다. 따라서 제품별 공정 순서를 알 수가 없고 제품이 공정을 통과할 때마나 연마다 담당자가 하나하나 바코드를 찍어야 합니다. 다산과 비슷한 생산 방식과 공정 계획을 채택하고 있는 기업들이 MES를 출시한 후 고객 만족도 향상, 작업 및 품질 만족이 증가했습니다. 시스템 도입으로 지금까지 부서별, 개인별로 관리하던 자료들을 통합 관리하고 실시간 재고 관리, 제품 불량 데이터 수집 및 통계분석이 가능해졌습니다.
우리는 이러한 기업들을 벤치마킹 하여 이를 다산이엔지 현황에 맞게 적용해보고자 하였습니다.
BOMBill of Materials
BOM은 제조업에서 사용되는 약어로, 제품의 Bill of Materials을 나타냅니다. 제품의 BOM은 해당 물건을 만드는데 필요한 모든 부품과 원자재의 목록을 포함합니다. 각 부품과 원자재는 그들의 이름, 설명, 수량, 그리고 제조번호 등의 정보를 포함하고 있습니다. 이 목록은 물건을 설계하고 제조하는 데 필요한 중요한 정보를 제공합니다. BOM은 여러 수준과 형식으로 구성될 수 있으며, 제품의 복잡성에 따라 여러 세부 수준으로 나눌 수 있습니다.
단순한 제품에서는 한 수준의 BOM이 적용되고, 더 힘든 제품의 경우 여러 수준의 BOM을 포함할 수 있습니다. 다음 주제로 ERP 비즈니스 프로세스 개선에 대하여 다뤄볼 예정입니다. ERP 시스템은 기업의 여러 영역에 효율성을 높이고 개선하는 데 사용됩니다. 이를 통해 비즈니스 프로세스가 향상되며, 기업의 운영 및 경영에 좋은 영향을 미칩니다.
자주 묻는 질문
어려움 발굴
프로세스 마이닝 결과 다산의 공정 과정 중 특정 점을 발견할 수 있었습니다. 좀 더 자세한 사항은 본문을 참고하시기 바랍니다.
현황 분석 어려움 발굴
다산의 3년치 생산량을 분석해보니 5개의 고객사가 대부분의 생산량 지분을 차지하며 buyer 별로 지속적으로 만들어내는 제품이 있었다는 점입니다. 궁금한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.
분석 배경
다산의 경우 MES 도입 4년, ERP 도입 1년, 스마트팩토리 발전 1. 좀 더 자세한 사항은 본문을 참고하시기 바랍니다.